제품 분석 도구로 실제 제품 지표 확인하기
PM은 데이터 분석까지 해야 하나요?
최근 데이터 분석 역량은 어느 직무의 공고에서나 빠지지 않고 있는데요.
이전 글에도 말했다시피 PM은 데이터도 다룰 줄 알아야 합니다.
이는 프로덕트 매니저의 역할과 책임과 함께 설명할 수 있는데요.
프로덕트 매니저는 운영과 제품 고도화를 포함해 제품 전체 라이프 사이클을 관리하는 역할을 하며, 제품의 성과 지표를 정의하고 수집, 분석, 설계 등을 책임집니다. 이때 제품을 출시하고 운영하며 쌓인 서비스 데이터와 사용자 행동 데이터를 전체적으로 조망하며 인사이트를 분석하고 새로운 아이디어를 얻을 수 있는데요. 또한 제품을 고도화시키기 위해 데이터에서 얻은 인사이트를 도출하고 반영 및 적용할 수 있는 것이 바로 프로덕트의 역할입니다.
그리고 프로덕트는 최선의 팀워크!!!로 최고의 프로덕트를 만들어야 하는 살마인데요. 이때 프로젝트의 타당성과 공감을 이끌어내는 것이 중요한 프로덕트 매니저의 역할입니다. 그러기 위해서는 타당성과 공감은 바로 데이터를 기반으로 근거 있는 설득력을 가지고 제시해야 합니다.
결론적으로 PM은 문제 상황에 따라 어떤 데이터(지표)를 적절히 꺼내 읽을 수 있는 정도는 알아야 합니다.!
하지만 아직 저는,,,,,,,치즈 덕 옆에 있는 아기네요,,
PM 해야 할게 알아야 할게 너무 많아요,,,,오늘 과제도 보고 😲🤯 헉했습니다.
어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하나요??
실데 PM은 제품을 출시하고 운영하며 쌓인 서비스 데이터 및 고객 정보를 입력받은 모든 것이 데이터가 될 수 있습니다. 이러한 고객 행동을 추적해 주는 도구는 다양하게 존재하는데요, 그중 대표적인 2가지가 Google Analytics, Amplitude입니다. 이 외에도 각각 필요한 용도에 따라 추가로 도구를 선택해 사용하기도 합니다.
그리고 최근에는 오픈 데이터셋이 많이 공유되고 있는데요. 정부가 공개하고 있는 공공데이터 포털 그리고 데이터 과학 및 머신러닝 경진대회를 주최하는 온라인 커뮤니티 캐글에서 방대한 데이터 셋들을 제공하고 있습니다. 이외에도 다양한 사이트에서 데이터들을 획득할 수 있는 좋은 세상입니다.
1. 디즈니+의 직원이라 설정하고 넷플릭스를 뛰어넘을 가설을 세우다!
🤔 Kaggle 또는 공공데이터 포털에 접속하여 본인이 관심 있는 주제의 데이터를 찾습니다.
위에 언급한Kaggle에 접속하여 데이터를 탐색해보았는데 정말 다양한 데이터 셋들이 있었습니다.
그중 저의 관심을 끌었던 데이터 셋 3가지가 있었습니다.
3가지 선택 안 중 어떤 데이터를 활용할지 고민을 엄청 했는데요.
두 개다 구독하는 서비스를 둘 다 놓칠 수 없었어요...
그래서 제가 좋아하는 디즈니의 직원이라 가정하고 넷플릭스와 경쟁 전략을 위한 가설을 세우는 가정으로 두 개의 데이터 셋을 골라보았습니다.
간단하게 서비스에 대해 알아보면, 디즈니+는 2019년에 디즈니가 출시한 가입형 온라인 스트리밍 OTT 서비스로 디즈니 영화와 애니메이션, 픽사, 마블, 스타워즈, 내셔널 지오그래픽과 폭스의 영화, TV 프로그램 사업을 하고 있는 미디어, 엔터테인먼트 기업으로 디즈니+에서 모든 콘텐츠들을 제공하고 있습니다.
넷플릭스는 시리즈와 영화를 인터넷 연결 지원 디바이스에서 시청할 수 있는 멤버십 기반 스트리밍 서비스입니다. 넷플릭스는 각종 수상 경력에 빛나는 시리즈, 영화, 애니메이션, 다큐멘터리 등 다양한 콘텐츠를 인터넷 연결이 가능한 수천 종의 디바이스에서 시청할 수 있는 스트리밍 서비스로 저렴한 월 요금으로 원하는 시간에 원하는 만큼 즐길 수 있습니다.
2. 데이터 파일 확인하기
🤔 디즈니+, 넷플릭스 데이터 파일에는 어떤 데이터들이 들어있을까요?
Kaggle의 사용자가 업로드해둔 디즈니+ , 넷플릭스의 데이터를 csv 파일로 다운로드할 수 있었고 또한 데이터에 관한 설명 및 아이디어도 알 수 있었습니다.
데이터 세트 정보: Disney+는 가장 인기 있는 미디어 및 비디오 스트리밍 플랫폼 중 하나입니다. 2021년 중반 현재 플랫폼에서 1300개에 가까운 영화 또는 TV 프로그램을 이용할 수 있으며 전 세계적으로 1억 1600만 명 이상의 구독자를 보유하고 있습니다. 이 테이블 형식의 데이터 세트는 출연진, 감독, 등급, 출시 연도, 기간 등과 같은 세부 정보와 함께 Amazon Prime에서 사용할 수 있는 모든 영화 및 TV 프로그램 목록으로 구성됩니다.
이 데이터 세트 정보: Netflix 는 가장 인기 있는 미디어 및 비디오 스트리밍 플랫폼 중 하나입니다. 2021년 중반 현재 플랫폼에서 8000개 이상의 영화 또는 TV 프로그램을 이용할 수 있으며 전 세계적으로 2억 명이 넘는 구독자를 보유하고 있습니다. 이 표 형식의 데이터 세트는 출연진, 감독, 등급, 출시 연도, 기간 등과 같은 세부 정보와 함께 Netflix에서 제공되는 모든 영화 및 TV 프로그램 목록으로 구성됩니다.
다운로드한 csv 데이터 파일은 아래의 이미지와 같습니다.
데이터베이스에서 확인할 수 있는 데이터 목록은 다음과 같이 동일합니다.
| 분류 | 내용 |
| show_id | 구분을 위한 고유 아이디 |
| type | 장르 |
| title | 제목 |
| director | 감독 |
| cast | 배우 |
| country | 제작한 나라 |
| date_added | 업로드 날짜 |
| release_year | 업로드 년도 |
| rating | 등급제도 |
| duration | 러닝타임 |
| listed_in | 장르 |
| description | 내용 |
3. 가설 설정하기
🤔 3가지 가설을 설정해보자!
가설 1. 2000년 이후에 출시된 콘텐츠를 최근이라고 본다면, Netflix는 Disney+에 비해 최근 콘텐츠를 보유하고 있을 것이다.
가설 2. Disney+는 넷플릭스보다 보유하고 있는 콘텐츠의 양이 작지만, Disney+는 자체 지식재산(IP) 기반 콘텐츠로 Disney+는 넷플릭스보다 더 많은 가입자를 보유할 것이다.
가설 3. Netflix는 영화에 더 많이 의존하고 Disney+ 는 가족, 애니메이션 콘텐츠에 더 많이 의존하기 때문에, 디즈니 플러스에는 아이들 둔 가정의 가입 비율이 높을 것이다.
4. 핵심 지표와 시각화 방법 선택하기
🤔 설정한 3가지의 가설을 검증할 수 있는 지표 선택 이유와 어떤 형태로 시각화를 하고 그 형태로 시각화를 해야 하는지 알아보겠습니다.
가설 1. 2000년 이후에 출시된 콘텐츠를 최근이라고 본다면, Netflix는 Disney+에 비해 최근 콘텐츠를 보유하고 있을 것이다.
- 가설을 검증하는 핵심 지표는 각 서비스의 콘텐츠의 개봉연도입니다.
- 표에 비해 여러 항목의 수량을 전체적으로 비교하기 쉬운 막대그래프를 사용하여 시각화하고자 합니다.
가설 2. Disney+는 넷플릭스보다 보유하고 있는 콘텐츠의 양이 작지만, Disney+는 자체 지식재산(IP) 기반 콘텐츠로 Disney+는 넷플릭스보다 더 많은 가입자를 보유할 것이다.
- 가설을 검증하는 핵심 지표는 각 서비스의 콘텐츠 보유량입니다. 추가적으로 현재 각 서비스의 가입자 수와 함께 가설 검증을 할 수 있을 것 같습니다.
- 각 부채꼴의 중심각이 전체에서 차지하는 비율을 나타내며, 비율을 한눈에 볼 수 있다는 장점을 가진 원그래프를 사용하여 시각화하고자 합니다.
가설 3. Disney+ 는 가족, 애니메이션 콘텐츠에 더 많이 의존하기 때문에, Netflix에 비해 Disney+에 10대 혹은 30대 비율이 높을 것이다.
- 가설을 검증하는 핵심 지표는 각 서비스의 장르입니다. 추가적으로 현재 Disney+와 넷플릭스의 가입자의 연령대 지표과 함께 가설을 검증할 수 있을 것 같습니다.
- 표에 비해 여러 항목의 수량을 전체적으로 비교하기 쉬운 막대그래프를 사용하여 시각화하고자 합니다.
내일아 오지 마라...
왜냐면용,, 내일 과제는 시각화를 하는 것이기 때문입니다.
사실 오늘 과제의 분량 및 내용에 대해서는 크게 부담이 없었지만 무엇보다!!!!!!
제가 선택한 데이터로 가설 세우고 핵심 지표를 설정하는 게 너무너무 어려웠어요..
그렇지만 오늘도 꾸역꾸역,, 해내 봅니다.
글을 읽으시고 방향성이 잘못되었거나 더 좋은 가설 설정이 있다면 언제든지 댓글 달아주세요!
댓글 환영🤗
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